In der Instandhaltung kannte man bis anhin zwei Strategien:
Proaktiv: Vorbeugend messen und handeln.
Reaktiv: Handeln, wenn der Schaden eingetreten ist.
Mit der Digitalisierung setzte sich vermehrt eine dritte Strategie durch:
Prädiktiv: Vorausschauend respektive zustandsorientiert.
In diesem Kurs erfahren Sie anhand von konkreten Projekten, wie man einen Betrieb fit für die digitale Instandhaltung trimmt und welche Mehrwerte Sie damit generieren.
Ziele des Kurses:
Sie kennen den Prozess «Predicitive Maintenance» von der Datenaufnahme bis zur Umsetzung
Sie können die Möglichkeiten einordnen, die Algorithmen und Machine Learning bieten
Sie sind schon nach der ersten Einführung im Kurs in der Lage, ein Projektpapier zu erstellen
Inhalte
Erfahrungen aus umgesetzten Kundenprojekten
Theorie von Predictive Maintenance, Big Data, Internet of Things, Anomalie- und Mustererkennung, Dashboards
Erarbeiten eines Projektpapiers in der Gruppe. Gerne anhand eines Beispiels, eventuell anhand mehreren Beispielen, aus dem Teilnehmerkreis
Voraussetzung
keine
Zielgruppe
Entscheidungsträger aus den Bereichen Instandhaltung, Technik und Digitalisierung
Teilnehmerzahl
minimal 8 / maximal 20
Referenten
Michael Kummer, TS Elektrotechnik HF
Marc Tesch, Dipl. Maschineningenieur ETH
Dauer
1 Tag (7 Lektionen)
Daten
Kurs 2/2020: Donnerstag, 26. November 2020
Kurs 1/2021: Donnerstag, 6. Mai 2021
Zeit
08.30 bis 15.40 Uhr
Kosten
Bei der Online-Durchführung vom 26. November 2020: CHF 350.– (Ohne Verpflegung)
Durchführung vom 6. Mai 2021 (Vorläufig noch als Veranstaltung vor Ort geplant): CHF 370.–, Im Kursgeld inbegriffen ist ein Mittagessen im bedienten Restaurant, inklusive Mineralwasser und Kaffee (CHF 22.–)